1. 들어가며
두 연속형 변수 X, Y에서 X가 변함에 따라 Y가 어떻게 변하는지 분석한다면 Y는 결과변수(반응변수)로 부르고 X는 설명변수(독립변수)로 부른다. 회귀 분석은 결과변수와 설명변수의 관계를 선형(linear)으로 분석하는 방법이다.
설명변수가 하나일 때는 단순회귀분석 둘 이상일 때는 다중회귀라고 부른다.
2. 상관관계와 회귀분석
상관계수(관련글 : 상관관계와 상관계수)를 통해 두 연속형 변수의
- 관계 유무 - 관계 방향성 - 관계 강도
를 파악하는 방법을 살펴보았다. 회귀분석을 이용하면 상관분석에 비해 더 많은 정보를 얻을 수 있다.
구체적으로 다음 2가지다.
① X(설명변수)를 이용해 Y(결과변수)를 추정할 수 있다.
② X를 이용해 Y를(Y의 변동성) 설명할 수 있다.
②의 의미를 조금 더 살펴보자. Y의 값이 개별 데이터가 모두 다를 때, 즉 데이터에 변동성이 있을 때 변동성을 X를 통해 설명할 수 있다.
학생들이 직접 간단한 데이터를 입력한 후 단순선형회귀분석을 실습해보기 위해 구현했다.
HTML, CSS, JavaScript 사용