주요 용어
실험연구: 연구자가 연구대상 및 상황을 설계하고, 실험처치를 조작하여 그 효과를 관찰하는 연구 방법.
조사연구: 실험처치가 없는 연구 방법으로, 주로 설문지 등을 사용하여 데이터를 수집.
모집단: 연구의 대상이 되는 전체 집단.
표본: 모집단에서 추출된 일부분으로, 연구의 분석 대상.
확률적 표집: 모집단 목록을 알고, 각 구성요소가 표본으로 추출될 확률이 알려진 표집 방법.
비확률적 표집: 모집단 목록을 모르거나, 표본 추출의 확률이 알려지지 않은 표집 방법.
척도: 변수의 측정 방법을 규정하는 도구. (예: 명명척도, 서열척도, 동간척도, 비율척도)
질문지(설문): 연구 대상자로부터 데이터를 수집하기 위한 질문 목록.
학습목표
양적연구의 종류와 특징을 이해하고 구분할 수 있다.
양적연구에서 표집의 중요성을 모집단과 표본의 관계를 통해 설명할 수 있다.
대표적인 확률적 표집법과 비확률적 표집법을 나열하고 그 특징을 설명할 수 있다.
척도와 변수의 종류를 이해하고 각각의 특징을 비교할 수 있다.
질문지의 특징을 이해하고 연구문제에 적합한 문항을 제작할 수 있다.
양적연구와 질적연구의 비교:
양적연구: 일반화를 목표로 하며, 모집단을 대표하는 표본을 추출하기 위해 확률적 표집법을 선호.
질적연구: 연구주제를 총체적으로 이해하는 것이 목표로, 비확률적 표집법을 선호.
양적연구의 주요 유형:
실험연구: 연구자가 변수의 조작과 통제를 통해 인과관계를 검토. (예: 진실험설계, 준실험설계)
진실험설계: 무선할당을 통해 실험집단과 통제집단을 형성, 인과관계를 명확히 검토.
준실험설계: 이미 형성된 집단을 사용하여 실험, 무선할당이 어려운 경우.
비실험연구: 실험적 처치가 없는 연구로, 조사연구를 포함. (예: 상관연구, 인과비교연구)
상관연구: 변수 간의 관계를 파악하나 인과관계는 명확히 할 수 없음.
인과비교연구: 인과관계를 추정하지만 실험연구보다 명확하지 않음. (예: 전향적 연구, 후향적 연구)
비실험연구의 구분:
전향적 연구: 원인을 먼저 확인하고 결과를 추적.
후향적 연구: 결과를 먼저 확인하고 원인을 추적.
횡단연구: 한 시점에서 조사.
종단연구: 여러 시점에서 반복 조사.
표집 (Sampling)
모집단: 연구의 대상이 되는 전체 집단.
표본: 모집단을 대표하는 일부.
표집의 중요성: 1936년 미국 대통령 선거에서 표본의 대표성 부족으로 인한 오차 사례를 통해, 표본의 중요성이 강조됨.
표집 방법:
확률적 표집
단순무선표집 (SRS): 모든 모집단의 구성요소가 동등하게 선택될 기회를 갖는 방법.
유층표집: 연구문제와 관련된 변수를 기준으로 표본을 나누어 추출.
군집표집: 모집단을 군집으로 나누고 일부 군집을 추출하여 조사.
체계적 표집: 일정한 규칙에 따라 표본을 추출.
다단계표집: 여러 표집 방법을 결합하여 표본을 추출.
비확률적 표집
할당표집: 조사자가 접근할 수 있는 단위를 표본으로 선택.
의도적 표집: 연구자가 연구문제에 적합하다고 판단되는 단위를 선택.
편의표집: 연구자가 쉽게 접근할 수 있는 단위를 표본으로 선택.
척도의 종류:
명명척도 (Nominal Scale): 범주를 구분하는 척도 (예: 성별).
서열척도 (Ordinal Scale): 순위를 매기는 척도 (예: 학업성적).
동간척도 (Interval Scale): 간격이 일정한 척도 (예: 온도).
비율척도 (Ratio Scale): 절대영점을 가지며 비율 계산이 가능한 척도 (예: 무게, 길이).
변수와 자료:
변수: 연구에서 측정하는 대상 (예: 성적, 체중).
독립변수: 설명변수.
종속변수: 반응변수.
혼재변수: 독립변수 외에도 종속변수에 영향을 미치는 변수.
횡단자료와 종단자료:
횡단자료: 한 시점에서 수집된 데이터.
종단자료: 특정 주기로 반복하여 수집된 데이터.
질문지(설문):
질문지법: 연구대상자로부터 데이터를 수집하기 위한 질문 목록. 표준화검사와 같은 표준화된 검사도 포함됨.